"Big data" from the perspective of data sources

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F15%3A00046224" target="_blank" >RIV/61384399:31140/15:00046224 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84936138890&partnerID=40&md5=2ce25f20b1cb0a0feec18867378ade1" target="_blank" >http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84936138890&partnerID=40&md5=2ce25f20b1cb0a0feec18867378ade1</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
"Big data" from the perspective of data sources
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: Twitter; Big data; data categorization; data collection
Název v anglickém jazyce
"Big data" from the perspective of data sources
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: Twitter; Big data; data categorization; data collection

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th international conference on Strategic Management and its Support by Information Systems 2015 (SMSIS)
ISBN
978-80-248-3741-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
454-462
Název nakladatele
VŠB TU FE
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Uherské Hradiště
Datum konání akce
21. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)