Application of clustering methods in bank's propensity model
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
https://msed.vse.cz/msed_2017/article/135-Sirota-Sergej-paper.pdf
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of clustering methods in bank's propensity model
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: logistic regression; cluster analysis; propensity model
Název v anglickém jazyce
Application of clustering methods in bank's propensity model
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: logistic regression; cluster analysis; propensity model
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Days of Statistics and Economics (MSED)
ISBN
978-80-87990-12-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1431-1439
Název nakladatele
Melandrium, Libuše Macáková
Místo vydání
Slaný
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
14. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
OECD FORD
Statistics and probability
Rok uplatnění
2017