Towards General Evaluation of Intelligent Systems: Lessons Learned from Reproducing AIQ Test Results

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F18%3A00051927" target="_blank" >RIV/61384399:31140/18:00051927 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/jagi.2018.9.issue-1/jagi-2018-0001/jagi-2018-0001.pdf" target="_blank" >https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/jagi.2018.9.issue-1/jagi-2018-0001/jagi-2018-0001.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/jagi-2018-0001" target="_blank" >10.2478/jagi-2018-0001</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards General Evaluation of Intelligent Systems: Lessons Learned from Reproducing AIQ Test Results
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: artificial general intelligence; evaluating intelligence of artificial systems; Universal Intelligence definition; Algorithmic Intelligence quotient test
Název v anglickém jazyce
Towards General Evaluation of Intelligent Systems: Lessons Learned from Reproducing AIQ Test Results
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: artificial general intelligence; evaluating intelligence of artificial systems; Universal Intelligence definition; Algorithmic Intelligence quotient test

Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)