Possibilistic linear regression with fuzzy data: Tolerance approach with prior information Research article
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F18%3A00051986" target="_blank" >RIV/61384399:31140/18:00051986 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165011417303718" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165011417303718</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2017.10.007" target="_blank" >10.1016/j.fss.2017.10.007</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Possibilistic linear regression with fuzzy data: Tolerance approach with prior information Research article
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: possibilistic regression; fuzzy regression; linear regression; constrained regression; tolerance quotient
Název v anglickém jazyce
Possibilistic linear regression with fuzzy data: Tolerance approach with prior information Research article
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: possibilistic regression; fuzzy regression; linear regression; constrained regression; tolerance quotient
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-00408S" target="_blank" >GA16-00408S: Rozhodování při nejistotě: analýza stability a robustifikace optimalizačních modelů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Fuzzy Sets and Systems
ISSN
0165-0114
e-ISSN
—
Svazek periodika
340
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
127-144
Kód UT WoS článku
000429308900006
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85032724989