Expert deduction rules in data mining with association rules: a case study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F19%3A00052120" target="_blank" >RIV/61384399:31140/19:00052120 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10115-018-1206-x" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10115-018-1206-x</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10115-018-1206-x" target="_blank" >10.1007/s10115-018-1206-x</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Expert deduction rules in data mining with association rules: a case study

Popis výsledku v původním jazyce

Main topics of the document: data mining; association rules; domain knowledge; logical calculus of association rules; deduction rules

Název v anglickém jazyce

Expert deduction rules in data mining with association rules: a case study

Popis výsledku anglicky

Main topics of the document: data mining; association rules; domain knowledge; logical calculus of association rules; deduction rules

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Knowledge and Information Systems

ISSN

0219-1377

e-ISSN

0219-3116

Svazek periodika

59

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

29

Strana od-do

167-195

Kód UT WoS článku

000461390300007

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85047127424