Data analysis of Twitter data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F19%3A00054136" target="_blank" >RIV/61384399:31140/19:00054136 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://msed.vse.cz/msed_2019/article/195-Kasprikova-Nikola-paper.pdf" target="_blank" >https://msed.vse.cz/msed_2019/article/195-Kasprikova-Nikola-paper.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18267/pr.2019.los.186.0" target="_blank" >10.18267/pr.2019.los.186.0</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data analysis of Twitter data
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: SNA; teaching statistics; Twitter; social networks analysis; exploratory data analysis; University of Economics, Prague
Název v anglickém jazyce
Data analysis of Twitter data
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: SNA; teaching statistics; Twitter; social networks analysis; exploratory data analysis; University of Economics, Prague
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Days of Statistics and Economics (MSED2019)
ISBN
978-80-87990-18-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
678-686
Název nakladatele
Libuše Macáková, Melandrium
Místo vydání
Slaný
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
5. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—