Application of Logistic Regression Clustering in Bank's Propensity Models

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F19%3A00054617" target="_blank" >RIV/61384399:31140/19:00054617 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://msed.vse.cz/msed_2019/article/73-Sirota-Sergej-paper.pdf" target="_blank" >https://msed.vse.cz/msed_2019/article/73-Sirota-Sergej-paper.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18267/pr.2019.los.186.137" target="_blank" >10.18267/pr.2019.los.186.137</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Logistic Regression Clustering in Bank's Propensity Models
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: regression clustering; logistic regression; propensity model; Bayesian information criterion; integrated complete-data likelihood criterion
Název v anglickém jazyce
Application of Logistic Regression Clustering in Bank's Propensity Models
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: regression clustering; logistic regression; propensity model; Bayesian information criterion; integrated complete-data likelihood criterion

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
International Days of Statistics and Economics (MSED2019)
ISBN
978-80-87990-18-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1370-1379
Název nakladatele
Libuše Macáková, Melandrium
Místo vydání
Slaný
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
5. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)