Predicting Default Probability of Bank's Corporate Clients in the Czech Republic. Comparison of Generalized Additive Models and Support Vector Machine Approaches

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F20%3A00055780" target="_blank" >RIV/61384399:31140/20:00055780 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-63322-6_60" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-63322-6_60</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63322-6_60" target="_blank" >10.1007/978-3-030-63322-6_60</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Predicting Default Probability of Bank's Corporate Clients in the Czech Republic. Comparison of Generalized Additive Models and Support Vector Machine Approaches

Popis výsledku v původním jazyce

Main topics of the document: probability of default; generalized additive model; support vector machine

Název v anglickém jazyce

Predicting Default Probability of Bank's Corporate Clients in the Czech Republic. Comparison of Generalized Additive Models and Support Vector Machine Approaches

Popis výsledku anglicky

Main topics of the document: probability of default; generalized additive model; support vector machine

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50202 - Applied Economics, Econometrics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Software Engineering Perspectives in Intelligent Systems

ISBN

978-3-030-63321-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

709-722

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

online

Datum konání akce

14. 10. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—