A Machine-learning Approach to Survival Time-event Predicting: Initial Analyses using Stomach Cancer Data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F20%3A00056144" target="_blank" >RIV/61384399:31140/20:00056144 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9280301" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9280301</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EHB50910.2020.9280301" target="_blank" >10.1109/EHB50910.2020.9280301</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Machine-learning Approach to Survival Time-event Predicting: Initial Analyses using Stomach Cancer Data
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: survival analysis; machine-learning; time-event prediction; time-event; variable decomposition; Cox proportional hazard model
Název v anglickém jazyce
A Machine-learning Approach to Survival Time-event Predicting: Initial Analyses using Stomach Cancer Data
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: survival analysis; machine-learning; time-event prediction; time-event; variable decomposition; Cox proportional hazard model

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2020 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB)
ISBN
978-1-7281-8804-1
ISSN
2575-5145
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Iasi
Datum konání akce
29. 10. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)