Why was this cited? Explainable machine learning applied to COVID-19 research literature

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F22%3A00057757" target="_blank" >RIV/61384399:31140/22:00057757 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-022-04314-9" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-022-04314-9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11192-022-04314-9" target="_blank" >10.1007/s11192-022-04314-9</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Why was this cited? Explainable machine learning applied to COVID-19 research literature
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: bibliometry; text analysis; interpretability; citation prediction; Covid-19
Název v anglickém jazyce
Why was this cited? Explainable machine learning applied to COVID-19 research literature
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: bibliometry; text analysis; interpretability; citation prediction; Covid-19

Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/TH74010002" target="_blank" >TH74010002: Využití vysvětlitelné umělé inteligence pro předcházení kreativní informační manipulaci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku