Multi-class classification of COVID-19 documents using machine learning algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F23%3A00058422" target="_blank" >RIV/61384399:31140/23:00058422 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10844-022-00768-8.pdf?pdf=button" target="_blank" >https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10844-022-00768-8.pdf?pdf=button</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10844-022-00768-8" target="_blank" >10.1007/s10844-022-00768-8</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-class classification of COVID-19 documents using machine learning algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: multi-class classification; machine learning algorithms; text mining; COVID-19
Název v anglickém jazyce
Multi-class classification of COVID-19 documents using machine learning algorithms
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: multi-class classification; machine learning algorithms; text mining; COVID-19

Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku