RDFRules: analytical tool for rule mining from RDF knowledge graphs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F23%3A00059699" target="_blank" >RIV/61384399:31140/23:00059699 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/KIZI/rdfrules" target="_blank" >https://github.com/KIZI/rdfrules</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
RDFRules: analytical tool for rule mining from RDF knowledge graphs
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: logical rules mining; knowledge graph completion; RDF; AMIE; linked data; ILP; link prediction
Název v anglickém jazyce
RDFRules: analytical tool for rule mining from RDF knowledge graphs
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: logical rules mining; knowledge graph completion; RDF; AMIE; linked data; ILP; link prediction
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TH74010002" target="_blank" >TH74010002: Využití vysvětlitelné umělé inteligence pro předcházení kreativní informační manipulaci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
RDFRules
Technické parametry
RDFRules je výkonný analytický nástroj pro dolování pravidel z grafů znalostí RDF. Nabízí komplexní řešení pro dolování pravidel včetně předběžného zpracování dat RDF, následného zpracování pravidel a predikčních schopností z pravidel. Jádro RDFRules je napsáno v jazyce Scala. Kromě Scala API poskytuje RDFRules také webovou službu REST s grafickým uživatelským rozhraním prostřednictvím webového prohlížeče. RDFRules používá algoritmus AMIE s několika rozšířeními jako základ pro kompletní řešení dolování pravidel.
Ekonomické parametry
Software výrazně usnadňuje práci při vytváření pravidel jako výstupu z data miningu.
IČO vlastníka výsledku
61384399
Název vlastníka
Vysoká škola ekonomická v Praze