Generating academic abstracts: controlled text generation using metrics from a target text allows for transparency in the absence of specialized knowledge
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F23%3A00059963" target="_blank" >RIV/61384399:31140/23:00059963 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ceur-ws.org/Vol-3571/regular2.pdf" target="_blank" >https://ceur-ws.org/Vol-3571/regular2.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Generating academic abstracts: controlled text generation using metrics from a target text allows for transparency in the absence of specialized knowledge
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: natural language generation; controllable text generation; rule-based generation; explainable ai; academic abstracts; stylistic metrics
Název v anglickém jazyce
Generating academic abstracts: controlled text generation using metrics from a target text allows for transparency in the absence of specialized knowledge
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: natural language generation; controllable text generation; rule-based generation; explainable ai; academic abstracts; stylistic metrics
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TH74010002" target="_blank" >TH74010002: Využití vysvětlitelné umělé inteligence pro předcházení kreativní informační manipulaci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Workshop on GENerative, Explainable and Reasonable Artificial Learning co-located with the 15th Biannual Conference of the Italian SIGCHI Chapter (CHITALY 2023)
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
1613-0073
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
"nestrankovano"
Název nakladatele
CEUR Workshop Proceedings
Místo vydání
Německo
Místo konání akce
Torino
Datum konání akce
20. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—