Policy Optimisation Agents Module for the AIQ Test
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F23%3A00059970" target="_blank" >RIV/61384399:31140/23:00059970 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/xvado00/AIQ-POA" target="_blank" >https://github.com/xvado00/AIQ-POA</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Policy Optimisation Agents Module for the AIQ Test
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: Reinforcement learning; Vanilla Policy Gradient; Proximal Policy Optimisation; Evaluating intelligence of artificial systems
Název v anglickém jazyce
Policy Optimisation Agents Module for the AIQ Test
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: Reinforcement learning; Vanilla Policy Gradient; Proximal Policy Optimisation; Evaluating intelligence of artificial systems
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
AIQ-POA
Technické parametry
Tento modul je určen pro test algoritmického IQ, pro který implementuje vybrané agenty optimalizující strategii: Vanilla Policy Gradient a Proximal Policy Optimisation. Software je napsán v jazyce Python s využitím knihoven PyTorch a mpi4py.
Ekonomické parametry
Software usnadňuje hodnocení vlivu konfigurace agentů na jejich výkonnost.
IČO vlastníka výsledku
61384399
Název vlastníka
Vysoká škola ekonomická v Praze