Multi-task twin support vector machine with Universum data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F24%3A00060465" target="_blank" >RIV/61384399:31140/24:00060465 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/44555601:13440/24:43898373 RIV/00216208:11320/24:10488656
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095219762400109X?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095219762400109X?via%3Dihub</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2024.107951" target="_blank" >10.1016/j.engappai.2024.107951</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-task twin support vector machine with Universum data
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: support vector machine; classification; quadratic optimization
Název v anglickém jazyce
Multi-task twin support vector machine with Universum data
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: support vector machine; classification; quadratic optimization

Projekt
<a href="/cs/project/GA22-19353S" target="_blank" >GA22-19353S: Estimátory argmaxového typu z pohledu optimalizace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
Engineering Applications of Artificial Intelligence
ISSN
0952-1976
e-ISSN
1873-6769
Svazek periodika
132
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
"nestrankovano"
Kód UT WoS článku
001170478900001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85183780458

Popis výsledku