Analyzing word embeddings and their impact on semantic similarity: through extreme simulated conditions to real dataset characteristics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F25%3A00061228" target="_blank" >RIV/61384399:31140/25:00061228 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-025-11231-4" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-025-11231-4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00521-025-11231-4" target="_blank" >10.1007/s00521-025-11231-4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Analyzing word embeddings and their impact on semantic similarity: through extreme simulated conditions to real dataset characteristics

Popis výsledku v původním jazyce

Main topics of the document: word embeddings; semantic similarity; Word2Vec; FastText; evaluation

Název v anglickém jazyce

Analyzing word embeddings and their impact on semantic similarity: through extreme simulated conditions to real dataset characteristics

Popis výsledku anglicky

Main topics of the document: word embeddings; semantic similarity; Word2Vec; FastText; evaluation

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Computing and Applications

ISSN

0941-0643

e-ISSN

1433-3058

Svazek periodika

37

Číslo periodika v rámci svazku

19

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

29

Strana od-do

13765-13793

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-105004014635