Machine learning for survival analysis: a comparative study on intensive care unit (ICU) patient data and simulations

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F25%3A00062155" target="_blank" >RIV/61384399:31140/25:00062155 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://annals-csis.org/Volume_43/drp/pdf/6352.pdf" target="_blank" >https://annals-csis.org/Volume_43/drp/pdf/6352.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2025F6352" target="_blank" >10.15439/2025F6352</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Machine learning for survival analysis: a comparative study on intensive care unit (ICU) patient data and simulations
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: survival analysis; censored data; Cox proportional hazards model; penalized Cox regression; CoxBoost; machine learning; random survival forests; predictive modeling; explainable artificial intelligence; model interpretability
Název v anglickém jazyce
Machine learning for survival analysis: a comparative study on intensive care unit (ICU) patient data and simulations
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: survival analysis; censored data; Cox proportional hazards model; penalized Cox regression; CoxBoost; machine learning; random survival forests; predictive modeling; explainable artificial intelligence; model interpretability

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 20th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS)
ISBN
978-83-973291-6-4
ISSN
2300-5963
e-ISSN
2300-5963
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
647-652
Název nakladatele
FedCSIS
Místo vydání
Polsko
Místo konání akce
Krakov
Datum konání akce
14. 9. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)