A Churn Analysis Using Data Mining Techniques: Case of Electricity Distribution Company

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31160%2F17%3A00051084" target="_blank" >RIV/61384399:31160/17:00051084 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.iaeng.org/publication/WCECS2017/WCECS2017_pp355-360.pdf" target="_blank" >http://www.iaeng.org/publication/WCECS2017/WCECS2017_pp355-360.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Churn Analysis Using Data Mining Techniques: Case of Electricity Distribution Company
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: CRISP-DM; decision tree; churn; data mining; logistic regression
Název v anglickém jazyce
A Churn Analysis Using Data Mining Techniques: Case of Electricity Distribution Company
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: CRISP-DM; decision tree; churn; data mining; logistic regression

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of The World Congress on Engineering and Computer Science 2017
ISBN
978-988-14047-5-6
ISSN
2078-0958
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
355-360
Název nakladatele
Newswood Limited
Místo vydání
San Francisco
Místo konání akce
Clark Kerr Campus, UC Berkeley
Datum konání akce
25. 10. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000418106200068

Popis výsledku