Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Scrying through AI – Synthetic verbal collaging workshop

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384984%3A51310%2F21%3AN0000155" target="_blank" >RIV/61384984:51310/21:N0000155 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    slovinština

  • Název v původním jazyce

    Scrying through AI – Synthetic verbal collaging workshop

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Participatívny workshop s využitím metódy syntetického verbálneho kolážovania. V januári 2021 zverejnila spoločnosť OpenAI ukážku nástroja DALL-E, ktorý generuje (takmer) fotorealistické obrazy na základe jednoduchého textového popisku. "Text-to-image" neurónové siete existovali už predtým (napr. voľne dostupný model AttnGAN), ale v roku 2021 priniesli výrazný skok v kvalite a realizme generovaného výstupu. Hoci DALL-E nie je voľne dostupný, rýchlo sa objavili ďalšie open source verzie, ktoré dosiahli podobné výsledky a stali sa senzáciou medzi nadšencami "creative AI". Čo nám tieto vytvorené obrazy môžu povedať o našom svete? Môže byť generovanie obrazu z textu niečím viac než návykovo zábavným kabaretom? Ukazuje sa, že čoraz viac generatívnych nástrojov umelej inteligencie sa približuje k interakcii prostredníctvom textového vstupu, a podstata práce s AI sa tak jednoznačne posúva k potrebe zvládnuť schopnosť tzv. "prompt engineering" (=vytváranie efektívneho textového vstupu). Hoci to môže znieť jednoducho, vytvorenie správnej textovej výzvy nie je úplne triviálna záležitosť a musí zohľadňovať mnoho rôznych faktorov. Dochádza k treniu medzi vizuálnou a verbálnou reprezentáciou, medzi ľudskou a algoritmickou logikou, medzi našimi kultúrnymi odkazmi a štatistickou reprezentáciou našej vizuálnej kultúry umelou inteligenciou. Môže nás tento neustály preklad medzi verbálnym a vizuálnym, medzi naším jazykom a počítačovým kódom, medzi nami a umelou inteligenciou niečo naučiť? Okrem úvodu do syntetických obrazov a možnosti vyskúšať si syntézu textu a obrazu na vizualizáciu ťažko vizualizovateľných pojmov bude tento workshop zahŕňať aj experiment s metódou "slovnej koláže". Bude nás zaujímať, do akej miery môže umelá inteligencia ovplyvniť našu predstavivosť a formovať naše myšlienky a nápady, čo nám takto vytvorené obrazy môžu povedať a aké zmysluplné aplikácie môže tento prístup priniesť do našej vlastnej umeleckej práce.

  • Název v anglickém jazyce

    Scrying through AI – Synthetic verbal collaging workshop

  • Popis výsledku anglicky

    Participatory workshop experimenting with synthetic verbal collaging method. In January 2021, OpenAI published a demonstration of the DALL-E tool, which generates (almost) photorealistic images based on a simple text caption. "Text-to-image" neural networks have existed before (e.g., the freely available AttnGAN model), but in 2021, they brought a significant leap in the quality and realism of the generated output. Although DALL-E is not freely available, other open source versions quickly emerged that achieved similar results and became a sensation among "creative AI" enthusiasts. What can these generated images tell us about our world? Can generating an image from text be anything more than an addictively entertaining cabaret? As it turns out, more and more generative AI tools are moving closer to interacting via text input, and the essence of working with AI is thus clearly shifting towards the need to master the ability of so-called "prompt engineering" (=creating effective text input). Although it may sound simple, creating the right text prompt is not an entirely trivial matter and must take into account many different factors. There is friction between visual and verbal representation, between human and algorithmic logic, between our cultural references and the statistical representation of our visual culture by artificial intelligence. Can this constant translation between the verbal and the visual, between our language and computer code, between ourselves and artificial intelligence, teach us anything? In addition to an introduction to synthetic images and a chance to try out text-image synthesis to visualize hard-to-visualize concepts, this workshop will include an experiment with the "verbal collaging" method. We will be interested in the extent to which artificial intelligence can influence our imagination and shape our thoughts and ideas, what the images thus created can tell us, and what meaningful applications this approach can bring to our own artistic work.

Klasifikace

  • Druh

    W - Uspořádání workshopu

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60405 - Studies on Film, Radio and Television

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Místo konání akce

    Praha

  • Stát konání akce

    CZ - Česká republika

  • Datum zahájení akce

  • Datum ukončení akce

  • Celkový počet účastníků

    7

  • Počet zahraničních účastníků

    2

  • Typ akce podle státní přísl. účastníků

    CST - Celostátní akce