Benchmarking of Semiempirical Quantum-Mechanical Methods on Systems Relevant to Computer-Aided Drug Design
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388963%3A_____%2F20%3A00523808" target="_blank" >RIV/61388963:_____/20:00523808 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11310/20:10422517
Výsledek na webu
<a href="https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.9b01171" target="_blank" >https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.9b01171</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1021/acs.jcim.9b01171" target="_blank" >10.1021/acs.jcim.9b01171</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Benchmarking of Semiempirical Quantum-Mechanical Methods on Systems Relevant to Computer-Aided Drug Design
Popis výsledku v původním jazyce
The semiempirical quantum mechanical (SQM) methods used in drug design are commonly parametrized and tested on data sets of systems that may not be representative models for drug-biomolecule interactions in terms of both size and chemical composition. This is addressed here with a new benchmark data set, PLF547, derived from protein-ligand complexes, consisting of complexes of ligands with protein fragments (such as amino-acid side chains), with interaction energies based on MP2-F12 and DLPNO-CCSD(T) calculations. From these, composite benchmark interaction energies are also built for complexes of the ligand with the complete active site of the protein (PLA15 data set). These data sets are used to test multiple SQM methods with corrections for noncovalent interactions, the role of the solvation model in the calculations is tested as well.
Název v anglickém jazyce
Benchmarking of Semiempirical Quantum-Mechanical Methods on Systems Relevant to Computer-Aided Drug Design
Popis výsledku anglicky
The semiempirical quantum mechanical (SQM) methods used in drug design are commonly parametrized and tested on data sets of systems that may not be representative models for drug-biomolecule interactions in terms of both size and chemical composition. This is addressed here with a new benchmark data set, PLF547, derived from protein-ligand complexes, consisting of complexes of ligands with protein fragments (such as amino-acid side chains), with interaction energies based on MP2-F12 and DLPNO-CCSD(T) calculations. From these, composite benchmark interaction energies are also built for complexes of the ligand with the complete active site of the protein (PLA15 data set). These data sets are used to test multiple SQM methods with corrections for noncovalent interactions, the role of the solvation model in the calculations is tested as well.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10403 - Physical chemistry
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Chemical Information and Modeling
ISSN
1549-9596
e-ISSN
—
Svazek periodika
60
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1453-1460
Kód UT WoS článku
000526390800036
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85082148168