Enhancing tandem mass spectrometry-based metabolite annotation with online chemical labeling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388963%3A_____%2F25%3A00637824" target="_blank" >RIV/61388963:_____/25:00637824 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1038/s41467-025-61240-z" target="_blank" >https://doi.org/10.1038/s41467-025-61240-z</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41467-025-61240-z" target="_blank" >10.1038/s41467-025-61240-z</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Enhancing tandem mass spectrometry-based metabolite annotation with online chemical labeling

Popis výsledku v původním jazyce

Metabolite identification in non-targeted mass spectrometry-based metabolomics remains a major challenge due to limited spectral library coverage and difficulties in predicting metabolite fragmentation patterns. Here, we introduce Multiplexed Chemical Metabolomics (MCheM), which employs orthogonal post-column derivatization reactions integrated into a unified mass spectrometry data framework. MCheM generates orthogonal structural information that substantially improves metabolite annotation through in silico spectrum matching and open-modification searches, offering a powerful new toolbox for the structure elucidation of unknown metabolites at scale.

Název v anglickém jazyce

Enhancing tandem mass spectrometry-based metabolite annotation with online chemical labeling

Popis výsledku anglicky

Metabolite identification in non-targeted mass spectrometry-based metabolomics remains a major challenge due to limited spectral library coverage and difficulties in predicting metabolite fragmentation patterns. Here, we introduce Multiplexed Chemical Metabolomics (MCheM), which employs orthogonal post-column derivatization reactions integrated into a unified mass spectrometry data framework. MCheM generates orthogonal structural information that substantially improves metabolite annotation through in silico spectrum matching and open-modification searches, offering a powerful new toolbox for the structure elucidation of unknown metabolites at scale.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10608 - Biochemistry and molecular biology

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Nature Communications

ISSN

2041-1723

e-ISSN

2041-1723

Svazek periodika

16

Číslo periodika v rámci svazku

July

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

6911

Kód UT WoS článku

001538017700014

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-105011704149