Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

RGB color coded images in scanning electron microscopy of biological surfaces

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388971%3A_____%2F17%3A00478391" target="_blank" >RIV/61388971:_____/17:00478391 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.4149/av_2017_315" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4149/av_2017_315</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4149/av_2017_315" target="_blank" >10.4149/av_2017_315</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    RGB color coded images in scanning electron microscopy of biological surfaces

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present here a methodological approach for the creation of color images in scanning electron microscopy by processing grayscale images taken simultaneously from at least three different detectors in a scanning electron microscope. The final color images are then produced by merging together those grayscale images in RGB color space. We show the images from non-conductive standard sample together with those obtained from real microbiological samples. The first one represents a microbial biofilm naturally grown on fiber glass filter. The other shows individual Bacillus subtilis cells from batch culture. All the image handling was done in open source image processing software ImageJ or GNU Image Manipulation Program (Gimp) or, alternatively, in proprietary AnalySis 3.2 Pro software processing suite.

  • Název v anglickém jazyce

    RGB color coded images in scanning electron microscopy of biological surfaces

  • Popis výsledku anglicky

    We present here a methodological approach for the creation of color images in scanning electron microscopy by processing grayscale images taken simultaneously from at least three different detectors in a scanning electron microscope. The final color images are then produced by merging together those grayscale images in RGB color space. We show the images from non-conductive standard sample together with those obtained from real microbiological samples. The first one represents a microbial biofilm naturally grown on fiber glass filter. The other shows individual Bacillus subtilis cells from batch culture. All the image handling was done in open source image processing software ImageJ or GNU Image Manipulation Program (Gimp) or, alternatively, in proprietary AnalySis 3.2 Pro software processing suite.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10606 - Microbiology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta virologica

  • ISSN

    0001-723X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    349-352

  • Kód UT WoS článku

    000411298700016

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85028583162