Dereplikace látek a de novo charakterizace malých molekul z hmotnostních spekter
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388971%3A_____%2F22%3A00564336" target="_blank" >RIV/61388971:_____/22:00564336 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/article/view/3983" target="_blank" >http://chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/article/view/3983</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.54779/chl20220011" target="_blank" >10.54779/chl20220011</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Dereplikace látek a de novo charakterizace malých molekul z hmotnostních spekter
Popis výsledku v původním jazyce
Popisujeme principy molekulární dereplikace a de novo charakterizaci malých molekul získaných z hmotnostní spektrometrie kapalinové chromatografie a datových sad hmotnostní spektrometrie. Naše metodika se zaměřuje na podporu chemiků a počítačových programátorů, aby pochopili skryté výpočetní algoritmy používané pro zpracování dat z metabo-lomické hmotnostní spektrometrie. Přístupy byly zpřístupněny v open-source nástroji Cyclo-Branch. Předkládaný tutoriál rozšiřuje interpretaci hmotnostních spekter portfolií popsanou v sérii článků publikovaných v Chemických listech, čísla 2/2020 a 3/2020.
Název v anglickém jazyce
Compound Dereplication and De Novo Characterization of Small Molecules by Mass Spectrometry
Popis výsledku anglicky
We describe the molecular dereplication principles and de novo characterization of small molecules obtained from liquid-chromatography mass spectrometry and imaging mass spectrometry data sets. Our methodology aims at supporting chemists and computer programmers to understand the hidden computing algorithms used for metabolomics mass spectrometry data processing. The approaches have been made available in the open-source tool CycloBranch. The presented tutorial extends the interpretation of mass spectra portfolia described in a series of papers published in Chemicke listy, issues 2/2020 and 3/2020.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10606 - Microbiology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA21-17044S" target="_blank" >GA21-17044S: Infekční diagnostika příští generace</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Chemické listy
ISSN
0009-2770
e-ISSN
1213-7103
Svazek periodika
116
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
11-19
Kód UT WoS článku
000744183000002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85122998007