Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388971%3A_____%2F25%3A00638573" target="_blank" >RIV/61388971:_____/25:00638573 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://peterslab.org/DigDig/doc/" target="_blank" >https://peterslab.org/DigDig/doc/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DigDig

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Anotace v jazyce prácenProteolysis is a crucial step in both bottom-up and structural proteomics workflows, directly influencing peptide identification and sequence coverage in mass spectrometry-based analyses. While classical proteomics typically relies on highly specific enzymes with well-defined cleavage patterns, structural MS approaches such as hydrogen/deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS) often employ non-specific or semi-specific proteases, producing complex peptide mixtures that require more detailed digestion analysis. To address these needs and streamline the entire process, we developed DigDig, a standalone, Java-based software tool for evaluating and comparing proteolytic digestion across diverse experimental conditions. DigDig processes output files from common search engines and provides customizable visualizations of key digestion metrics, including sequence coverage, reproducibility, peptide redundancy, cleavage site preferences, and peptide length distributions. A distinguishing feature is its ability to detect and report repetitive peptide sequences, which are frequently missed by standard tools. We demonstrate its capabilities using datasets from both specific and non-specific digestions, highlighting its utility in digestion quality control, protease characterization, and method development, particularly in HDX-MS workflows.n

  • Název v anglickém jazyce

    DigDig

  • Popis výsledku anglicky

    Anotace v jazyce prácenProteolysis is a crucial step in both bottom-up and structural proteomics workflows, directly influencing peptide identification and sequence coverage in mass spectrometry-based analyses. While classical proteomics typically relies on highly specific enzymes with well-defined cleavage patterns, structural MS approaches such as hydrogen/deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS) often employ non-specific or semi-specific proteases, producing complex peptide mixtures that require more detailed digestion analysis. To address these needs and streamline the entire process, we developed DigDig, a standalone, Java-based software tool for evaluating and comparing proteolytic digestion across diverse experimental conditions. DigDig processes output files from common search engines and provides customizable visualizations of key digestion metrics, including sequence coverage, reproducibility, peptide redundancy, cleavage site preferences, and peptide length distributions. A distinguishing feature is its ability to detect and report repetitive peptide sequences, which are frequently missed by standard tools. We demonstrate its capabilities using datasets from both specific and non-specific digestions, highlighting its utility in digestion quality control, protease characterization, and method development, particularly in HDX-MS workflows.n

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10608 - Biochemistry and molecular biology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    DigDig2025

  • Technické parametry

    Samostatný program sestavený v jazyce Java fungující na běžných výpočetních strojích pod systémy Unix/Linux, Windows a MAC OS

  • Ekonomické parametry

    Detailní analýza LC-MS/MS s důrazem na parametrizaci proteolytického štěpení a extrakci štěpných preferencí

  • IČO vlastníka výsledku

    61388971

  • Název vlastníka

    Mikrobiologický ústav AV ČR, v. v. i.