Neural network AE source location apart from structure size and material
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F10%3A00349882" target="_blank" >RIV/61388998:_____/10:00349882 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural network AE source location apart from structure size and material
Popis výsledku v původním jazyce
AE localization procedures using artificial neural networks (ANN) represent extremely effective alternative to classical triangulation methods. Nevertheless, their application always requires full-scale, time consuming ANN training on each specific structure. Disadvantage of particularly trained ANN algorithm is in its non-transferability to any other object. A new ANN-based AE source location approach is proposed in this paper to overcome such limitation. The method replaces standard arrival time differences at the ANN inputs by so called signal arrival time profiles, independent on material and scale changes. The ANN training can be also performed theoretically on geometrical models and learned ANN is then applied on real structures with different dimensions and materials. Such approach enables considerable extension of ANN application possibilities. The use of new AE source location method is illustrated on experimental data obtained during aircraft structure part testing.
Název v anglickém jazyce
Neural network AE source location apart from structure size and material
Popis výsledku anglicky
AE localization procedures using artificial neural networks (ANN) represent extremely effective alternative to classical triangulation methods. Nevertheless, their application always requires full-scale, time consuming ANN training on each specific structure. Disadvantage of particularly trained ANN algorithm is in its non-transferability to any other object. A new ANN-based AE source location approach is proposed in this paper to overcome such limitation. The method replaces standard arrival time differences at the ANN inputs by so called signal arrival time profiles, independent on material and scale changes. The ANN training can be also performed theoretically on geometrical models and learned ANN is then applied on real structures with different dimensions and materials. Such approach enables considerable extension of ANN application possibilities. The use of new AE source location method is illustrated on experimental data obtained during aircraft structure part testing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BI - Akustika a kmity
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
29th Europen Conference on Acoustic Emission Testing
ISBN
978-3-200-01956-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
TÚV Austria
Místo vydání
Vienna
Místo konání akce
Vídeň
Datum konání akce
8. 9. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—