Library of software modules for detecting extreme events

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F22%3A00568579" target="_blank" >RIV/61388998:_____/22:00568579 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/22:00568579

Výsledek na webu

<a href="https://www.ciirc.cvut.cz/research-education/projects/nck-kui/sub13/v2/" target="_blank" >https://www.ciirc.cvut.cz/research-education/projects/nck-kui/sub13/v2/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Library of software modules for detecting extreme events

Popis výsledku v původním jazyce

The result is a library of software modules capable of detecting abrupt events and detecting transitions between different regimes of the system under study. A key functionality is the detection of crucial changes in the system of the selected critical infrastructure. This capability allows operators to effectively detect extreme events and state transitions. However, this problem is complicated by the usually limited amount of data available. To achieve the described detections, advanced methods are used that exploit the specific structure of the problem. The library is designed in the Python programming language. It has a central part structure (TN01000024/13-)V2.1 with general analysis modules, complemented by a specialized module V2.2 for the analysis of non-destructive testing (NDT) data, and a specialized module V2.3 for the analysis of video data. The result was achieved by implementing the stages of the sub-project, i.e. identification of the target functionality, preparation of pilot data and method development, initial implementation and its optimization by testing on new data.

Název v anglickém jazyce

Library of software modules for detecting extreme events

Popis výsledku anglicky

The result is a library of software modules capable of detecting abrupt events and detecting transitions between different regimes of the system under study. A key functionality is the detection of crucial changes in the system of the selected critical infrastructure. This capability allows operators to effectively detect extreme events and state transitions. However, this problem is complicated by the usually limited amount of data available. To achieve the described detections, advanced methods are used that exploit the specific structure of the problem. The library is designed in the Python programming language. It has a central part structure (TN01000024/13-)V2.1 with general analysis modules, complemented by a specialized module V2.2 for the analysis of non-destructive testing (NDT) data, and a specialized module V2.3 for the analysis of video data. The result was achieved by implementing the stages of the sub-project, i.e. identification of the target functionality, preparation of pilot data and method development, initial implementation and its optimization by testing on new data.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20306 - Audio engineering, reliability analysis

Projekt

<a href="/cs/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: Národní centrum kompetence - Kybernetika a umělá inteligence</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TN01000024/13-V02

Technické parametry

K dosažení popsaných detekcí jsou použity pokročilé metody využívající konkrétní strukturu problému. Knihovna je navržena v programovacím jazyce Python. Má strukturu centrální části (TN01000024/13-)V2.1 s obecnými analytickými moduly, doplněné specializovaným modulem V2.2 pro analýzu dat z non-destructive testing (NDT), a specializovaným modulem V2.3 pro analýzu video dat.

Ekonomické parametry

Výsledkem je knihovna softwarových modulů schopných detekovat náhlé události a detekovat přechody mezi různými režimy studovaného systému. Klíčovou funkcionalitou je detekce zásadních změn v systému zvolené kritické infrastruktury. Tato schopnost umožňuje operátorům efektivně detekovat extrémní události a stavové přechody. LICENCE: Modul V2.1: GNU Affero General Public License v3.0. Modul V2.2: bez licence, avšak všechna práva vyhrazena. Modul V2.3: Modul pro analýzu videodat je dostupný účastníkům projektu v neveřejném repozitáři, ostatním zájemcům bude nabízen pod komerční licencí.

IČO vlastníka výsledku

67985807

Název vlastníka

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i., CertiCon, a.s.