What antomic features govern personal long-term health risks from breast cancer radiotherapy?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61389005%3A_____%2F19%3A00523892" target="_blank" >RIV/61389005:_____/19:00523892 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1093/rpd/ncz236" target="_blank" >https://doi.org/10.1093/rpd/ncz236</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncz236" target="_blank" >10.1093/rpd/ncz236</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
What antomic features govern personal long-term health risks from breast cancer radiotherapy?
Popis výsledku v původním jazyce
Breast cancer radiotherapy may in the long term lead to radiation-induced secondary cancer or heart disease. These health risks hugely vary among patients, partially due to anatomy-driven differences in doses deposited to the heart, ipsilateral lung and contralateral breast. We identify four anatomic features that largely cover these dosimetric variations to enable personalized risk estimates. For three exemplary, very different risk scenarios, the given parameter set reproduces 63-74% of the individual risk variability for left-sided breast cancer patients. These anatomic features will be used in the PASSOS software to support decision processes in breast-cancer therapy.
Název v anglickém jazyce
What antomic features govern personal long-term health risks from breast cancer radiotherapy?
Popis výsledku anglicky
Breast cancer radiotherapy may in the long term lead to radiation-induced secondary cancer or heart disease. These health risks hugely vary among patients, partially due to anatomy-driven differences in doses deposited to the heart, ipsilateral lung and contralateral breast. We identify four anatomic features that largely cover these dosimetric variations to enable personalized risk estimates. For three exemplary, very different risk scenarios, the given parameter set reproduces 63-74% of the individual risk variability for left-sided breast cancer patients. These anatomic features will be used in the PASSOS software to support decision processes in breast-cancer therapy.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Radiation Protection Dosimetry
ISSN
0144-8420
e-ISSN
—
Svazek periodika
186
Číslo periodika v rámci svazku
2-3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
381-385
Kód UT WoS článku
000530582200048
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85082780435