Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hyperspectral imaging in infrared region using compressed sensing methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61389021%3A_____%2F18%3A00492353" target="_blank" >RIV/61389021:_____/18:00492353 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2018_1_03.pdf" target="_blank" >http://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2018_1_03.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hyperspectral imaging in infrared region using compressed sensing methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We provide a review of hyperspectral imaging in infrared region as well as simulation of measurements and reconstructions of test datacubes using the compressed sensing method CASSI (Coded Aperture Snapshot Spectral Imaging). We simulate the presence of the chemical compounds on parts of the image and then we reconstruct its absorption spectrum and localization back from a single snapshot. In other words, we prove that in principle it is possible to reconstruct a sparse 3D datactube from a single 2D dataset. Furthermore, we discuss the quality of the reconstructed data and limitations of the chosen simulation method.

  • Název v anglickém jazyce

    Hyperspectral imaging in infrared region using compressed sensing methods

  • Popis výsledku anglicky

    We provide a review of hyperspectral imaging in infrared region as well as simulation of measurements and reconstructions of test datacubes using the compressed sensing method CASSI (Coded Aperture Snapshot Spectral Imaging). We simulate the presence of the chemical compounds on parts of the image and then we reconstruct its absorption spectrum and localization back from a single snapshot. In other words, we prove that in principle it is possible to reconstruct a sparse 3D datactube from a single 2D dataset. Furthermore, we discuss the quality of the reconstructed data and limitations of the chosen simulation method.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10306 - Optics (including laser optics and quantum optics)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1206" target="_blank" >LO1206: Moderní optické systémy a technologie</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů