Morphological Richness of Text

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17250%2F18%3AA1901WRI" target="_blank" >RIV/61988987:17250/18:A1901WRI - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.springer.com/la/book/9783319980164" target="_blank" >https://www.springer.com/la/book/9783319980164</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98017-1" target="_blank" >10.1007/978-3-319-98017-1</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Morphological Richness of Text

Popis výsledku v původním jazyce

This study proposes a method for measuring the morphological richness of text. The method enables us to characterize the morphological complexity of a text (or a corpus). It is based on a computation of the difference between two measurements - the vocabulary richness of lemmas and the vocabulary richness of word forms. The greater the difference, the higher the morphological complexity of a text. The Moving Average Type Token Ratio (MATTR) is used for the computation of vocabulary richness. We hypothesize that the proposed indicator, known as Moving Average Morphological Richness (MAMR), should reflect the style of a text, and could therefore be used in stylometry. To verify this assumption, MAMR is applied in analyses of both genre and authorship.

Název v anglickém jazyce

Morphological Richness of Text

Popis výsledku anglicky

This study proposes a method for measuring the morphological richness of text. The method enables us to characterize the morphological complexity of a text (or a corpus). It is based on a computation of the difference between two measurements - the vocabulary richness of lemmas and the vocabulary richness of word forms. The greater the difference, the higher the morphological complexity of a text. The Moving Average Type Token Ratio (MATTR) is used for the computation of vocabulary richness. We hypothesize that the proposed indicator, known as Moving Average Morphological Richness (MAMR), should reflect the style of a text, and could therefore be used in stylometry. To verify this assumption, MAMR is applied in analyses of both genre and authorship.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

60203 - Linguistics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Taming the Corpus. From Inflection and Lexis to Interpretation

ISBN

978-3-319-98016-4

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

63-77

Počet stran knihy

225

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Kód UT WoS kapitoly

—