Attributivity and Subjectivity in Contemporary Written Czech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17250%2F21%3AA2402COJ" target="_blank" >RIV/61988987:17250/21:A2402COJ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2021.quasy-1.0/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2021.quasy-1.0/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Attributivity and Subjectivity in Contemporary Written Czech
Popis výsledku v původním jazyce
The study focuses on two syntactic indices (attributivity, subjectivity) in various text types and genres in the contemporary written Czech. Index of attributivity is defined as the ratio of the frequency of attributes to the sum of frequencies of nouns, pronouns, and attributes. Index of subjectivity is defined as the ratio of the frequency of subjects to the sum of frequencies of predicates and subjects. The goal is (a) to find out the utility of the proposed indices in stylometry and (b) to enrich stylistics with new quantitative findings. The research is based on the corpus SYN2020 belonging to the Czech National Corpus. The results show that both indices can distinguish different styles and genres. In general, non-fiction texts tend to have higher values of both indices compared to fiction literature
Název v anglickém jazyce
Attributivity and Subjectivity in Contemporary Written Czech
Popis výsledku anglicky
The study focuses on two syntactic indices (attributivity, subjectivity) in various text types and genres in the contemporary written Czech. Index of attributivity is defined as the ratio of the frequency of attributes to the sum of frequencies of nouns, pronouns, and attributes. Index of subjectivity is defined as the ratio of the frequency of subjects to the sum of frequencies of predicates and subjects. The goal is (a) to find out the utility of the proposed indices in stylometry and (b) to enrich stylistics with new quantitative findings. The research is based on the corpus SYN2020 belonging to the Czech National Corpus. The results show that both indices can distinguish different styles and genres. In general, non-fiction texts tend to have higher values of both indices compared to fiction literature
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
60203 - Linguistics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Second Workshop on Quantitative Syntax (Quasy, SyntaxFest 2021)
ISBN
978-1-955917-15-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
58-64
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA 18360
Místo konání akce
Sofia
Datum konání akce
21. 3. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—