Genre Variation in Dependency Types: A Two-Level Genre Analysis Using the Czech National Corpus

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17250%2F25%3AA2603D35" target="_blank" >RIV/61988987:17250/25:A2603D35 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:90244/25:10513715

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.depling-1.8/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.depling-1.8/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genre Variation in Dependency Types: A Two-Level Genre Analysis Using the Czech National Corpus

Popis výsledku v původním jazyce

This paper examines how dependency type distributions vary across genres in the Czech National Corpus (SYN2020). Using a two-level genre classification, broad categories and fine-grained subgenres, we identify genre-sensitive syntactic patterns through relative frequency analysis. The results show that some dependency types (e.g. Atr ‘attribute’) vary consistently across genres, while others (e.g. ExD ‘part of discourse ellipsis’) show sensitivity only at the subgenre level. Our dependency-based approach extends common multidimensional analyses based on lexical-grammatical co-occurrences, directly capturing syntactic evidence and improving interpretability. Our findings also highlight the importance of fine-grained genre distinctions in revealing syntactic variation.

Název v anglickém jazyce

Genre Variation in Dependency Types: A Two-Level Genre Analysis Using the Czech National Corpus

Popis výsledku anglicky

This paper examines how dependency type distributions vary across genres in the Czech National Corpus (SYN2020). Using a two-level genre classification, broad categories and fine-grained subgenres, we identify genre-sensitive syntactic patterns through relative frequency analysis. The results show that some dependency types (e.g. Atr ‘attribute’) vary consistently across genres, while others (e.g. ExD ‘part of discourse ellipsis’) show sensitivity only at the subgenre level. Our dependency-based approach extends common multidimensional analyses based on lexical-grammatical co-occurrences, directly capturing syntactic evidence and improving interpretability. Our findings also highlight the importance of fine-grained genre distinctions in revealing syntactic variation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

60203 - Linguistics

Projekt

<a href="/cs/project/GA22-20632S" target="_blank" >GA22-20632S: Kvantitativní syntaktická stylistika současné psané češtiny</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Eighth International Conference on Dependency Linguistics (Depling, SyntaxFest 2025)

ISBN

979-8-89176-290-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

84-92

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Ljubljana

Místo konání akce

Ljubljana

Datum konání akce

26. 8. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001661030500007