Using neural network in cryptography.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F00%3A00000029" target="_blank" >RIV/61988987:17310/00:00000029 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using neural network in cryptography.
Popis výsledku v původním jazyce
The goal of cryptography is to make it impossible to take a cipher and reproduce the original plain text without the corresponding key. With good cryptography, your messages are encrypted in such a way that brute force attacks against the algorithm or the key are all but impossible. Good cryptography gets its security by using incredibly long keys and by using encryption algorithms that are resistant to other form of attack. The neural net application represents a way of the next development in good cryptography encryption algorithms that are resistant to other form of attack. The neural net application represents a way of the next development in good cryptography
Název v anglickém jazyce
Using neural network in cryptography.
Popis výsledku anglicky
The goal of cryptography is to make it impossible to take a cipher and reproduce the original plain text without the corresponding key. With good cryptography, your messages are encrypted in such a way that brute force attacks against the algorithm or the key are all but impossible. Good cryptography gets its security by using incredibly long keys and by using encryption algorithms that are resistant to other form of attack. The neural net application represents a way of the next development in good cryptography encryption algorithms that are resistant to other form of attack. The neural net application represents a way of the next development in good cryptography
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Sift Computing
ISBN
3-7908-1322-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
Physica-Verlag, A Springer -Verlag Company
Místo vydání
Košice, Slovakia
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—