Competing Heuristics-Experimental Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F02%3A00000015" target="_blank" >RIV/61988987:17310/02:00000015 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Competing Heuristics-Experimental Study

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of this paper is to study the properties of evolutionary algorithms with competing heuristics in dependence on several factors like the number of heuristics in competition, the values of their tuning parameters, the rules of competition and s o on. Thirty six heuristics were implemented and their role in the evolutionary process was investigated. The optimization experiments were done with several well-known test functions (DeJong 1 and 2, Ackley, Griewangk). The main variables measur ed in experiments were the number of the objective function evaluations needed for reaching the stopping condition and the reliability of finding a point very near to the global minimum. The evolutionary algorithms with competing heuristics were mo re efficient than other evolutionary algorithms in some tasks.

Název v anglickém jazyce

Competing Heuristics-Experimental Study

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper is to study the properties of evolutionary algorithms with competing heuristics in dependence on several factors like the number of heuristics in competition, the values of their tuning parameters, the rules of competition and s o on. Thirty six heuristics were implemented and their role in the evolutionary process was investigated. The optimization experiments were done with several well-known test functions (DeJong 1 and 2, Ackley, Griewangk). The main variables measur ed in experiments were the number of the objective function evaluations needed for reaching the stopping condition and the reliability of finding a point very near to the global minimum. The evolutionary algorithms with competing heuristics were mo re efficient than other evolutionary algorithms in some tasks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F00%2F1165" target="_blank" >GA402/00/1165: Modelování vývoje regionálních trhů práce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2002, 8th International Conference on Soft Computing

ISBN

80-214-2135-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

74-79

Název nakladatele

VUT Brno

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

5. 6. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—