Evolutionary Algorithms with Competing Heuristics in Computational Statistics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F02%3A00000022" target="_blank" >RIV/61988987:17310/02:00000022 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evolutionary Algorithms with Competing Heuristics in Computational Statistics

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents a new class of evolutionary algorithms based on the competition of different heuristics. The algorithm was applied to solving some optimization problems of computational statistics, namely to estimating the parameters of non-l inear regression models, constrained M-estimates and optimizing the smoothing constants in the Winters exponential smoothing. The results showed that the evolutionary algorithm with competing heuristics can be successfully used in solving some glob al optimization problems of computational statistics.

Název v anglickém jazyce

Evolutionary Algorithms with Competing Heuristics in Computational Statistics

Popis výsledku anglicky

The paper presents a new class of evolutionary algorithms based on the competition of different heuristics. The algorithm was applied to solving some optimization problems of computational statistics, namely to estimating the parameters of non-l inear regression models, constrained M-estimates and optimizing the smoothing constants in the Winters exponential smoothing. The results showed that the evolutionary algorithm with competing heuristics can be successfully used in solving some glob al optimization problems of computational statistics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F00%2F1165" target="_blank" >GA402/00/1165: Modelování vývoje regionálních trhů práce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

COMPSTAT 2002, Proceedings in Computatonal Statistics, ed. by W. Haerdle and B. Roenz

ISBN

3-7908-1517-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

349-354

Název nakladatele

Physica Verlag

Místo vydání

Heildelberg

Místo konání akce

Berlin

Datum konání akce

24. 8. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—