Robustní algoritmus pro odhad parametrů nelineárních regresních modleů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F05%3A00000179" target="_blank" >RIV/61988987:17310/05:00000179 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61988987:17610/05:00000092 RIV/61988987:17610/05:00000227 RIV/61988987:17310/05:00000172

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust Algorithm for Estimation of Parameters in Non-linear Regression Model

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with algorithms for estimation of non-linear regression parameters. Stochastic population-based algorithm with competition was implemented and compared with standard gradient algorithm commonly used for least-squares estimates. The results show that this stochastic algorithm found the global minimum in most tasks where gradient algorithm fails. Such population-based algorithms can be used as a tool for estimation of non-linear regression parameters, especially in tasks of higher difficulty level or in tasks when suitable starting values for gradient method are not available.

Název v anglickém jazyce

Robust Algorithm for Estimation of Parameters in Non-linear Regression Model

Popis výsledku anglicky

The paper deals with algorithms for estimation of non-linear regression parameters. Stochastic population-based algorithm with competition was implemented and compared with standard gradient algorithm commonly used for least-squares estimates. The results show that this stochastic algorithm found the global minimum in most tasks where gradient algorithm fails. Such population-based algorithms can be used as a tool for estimation of non-linear regression parameters, especially in tasks of higher difficulty level or in tasks when suitable starting values for gradient method are not available.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

80-7080-577-3

Místo vydání

Praha

Název nakladatele resp. objednatele

Technical Computing Prague 2005

Verze

Přednáška

Identifikační číslo nosiče

—