Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F07%3AA0800KON" target="_blank" >RIV/61988987:17310/07:A0800KON - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá adaptací řídicích parametrů v algoritmech diferenciální evoluce (DE) a řízeného náhodného prohledávání (CRS). V DE je self-adaptace řídicích parametrů založena na soutěžení několika různých nastavení řídicích parametrů. V CRS na podobnémprincipu soutěží několik lokálních heuristik generující nový bod pro případné zařazení do populace. Tyto algoritmy byly experimentálně porovnány s jinými evolučními algoritmy, DE na sadě testovacích funkcí a adaptivní algoritmus CRS v úlohách odhadu regresních parametrů na sadě 27 úloh nelineární regrese sestavené v Americkém ústavu pro standardizaci. Adaptivní algoritmy se soutěží předčily ostatní testované algoritmy jak v dosažené spolehlivosti, tak v rychlosti konvergence.

Název v anglickém jazyce

Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters

Popis výsledku anglicky

This paper is focused on the adaptation of control parameters in differential evolution (DE) and in controlled random search (CRS). The competition of different control parameter settings is used in order to ensure the self-adaptation of parameter valueswithin the search process. In the generalized CRS the self-adaptation is ensured by several competing local-search heuristics for the generation of a new trial point. DE was experimentally compared with other adaptive algorithms on a benchmark, self-adaptive CRS was compared in estimation of regression parameters on NIST nonlinear regression datasets. The competitive algorithms outperformed other algorithms both in the reliability and in the convergence rate.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Automatizace

ISSN

0005-125X

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

7-8

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

453-457

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—