Exponential Crossover in Competive Differential Evolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F08%3AA1000PRX" target="_blank" >RIV/61988987:17310/08:A1000PRX - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exponential Crossover in Competive Differential Evolution

Popis výsledku v původním jazyce

Two types of crossover in differential evolution algorithms are concerned, both in standard and adaptive variants of differential evolution. Proper choice of mutation probability in exponential crossover is proposed and implemented in respective variantsof differential evolution in tests. The impact of crossover type and the use of random localization in mutation were examined in benchmark tests. New variant of self-adaptive differential evolution with both type of crossover and competitive setting ofcontrol parameters outperformed the others. This variant is suggested for the real-world problems, where we need an adaptive algorithm applicable without time-wasting parameter tuning.

Název v anglickém jazyce

Exponential Crossover in Competive Differential Evolution

Popis výsledku anglicky

Two types of crossover in differential evolution algorithms are concerned, both in standard and adaptive variants of differential evolution. Proper choice of mutation probability in exponential crossover is proposed and implemented in respective variantsof differential evolution in tests. The impact of crossover type and the use of random localization in mutation were examined in benchmark tests. New variant of self-adaptive differential evolution with both type of crossover and competitive setting ofcontrol parameters outperformed the others. This variant is suggested for the real-world problems, where we need an adaptive algorithm applicable without time-wasting parameter tuning.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0472" target="_blank" >GA201/08/0472: Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2008, 14th International Conference on Soft Computing

ISBN

978-80-214-3675-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

18. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000265681300009