Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pattern recognition and system adaptation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F11%3AA13014MJ" target="_blank" >RIV/61988987:17310/11:A13014MJ - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pattern recognition and system adaptation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we would like to introduce the pattern recognition approach based on neural networks. Patterns are an effective way to describe system?s behaviours because we do not need to cover it every moment but we only search for certain patterns thatappear from time to time. There are many ways how to recognize a pattern. In this study we use neural networks to do the job. Based on the pattern we recognize, it is possible to expect system's behaviour and adapt our acting desired way. There are manyproblems related to our research so in this paper we will concentrate on pattern recognition part mainly and present our current pattern recognition utility written in Java language and based on neural networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Pattern recognition and system adaptation

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we would like to introduce the pattern recognition approach based on neural networks. Patterns are an effective way to describe system?s behaviours because we do not need to cover it every moment but we only search for certain patterns thatappear from time to time. There are many ways how to recognize a pattern. In this study we use neural networks to do the job. Based on the pattern we recognize, it is possible to expect system's behaviour and adapt our acting desired way. There are manyproblems related to our research so in this paper we will concentrate on pattern recognition part mainly and present our current pattern recognition utility written in Java language and based on neural networks.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Aplimat - Journal of Applied Mathematics

  • ISSN

    1337-6365

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    261-270

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus