Time Series Pattern Recognition via SoftComputing

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F11%3AA14012KE" target="_blank" >RIV/61988987:17310/11:A14012KE - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Time Series Pattern Recognition via SoftComputing
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we develop two methods that are able to analyze and recognize patterns in time series. The first model is based on analytic programming (AP). The second one uses an artificial neural network that is adapted by backpropagation. This paper also includes experimental results of time series pattern recognition carried out with both mentioned methods, which have proven their suitability for this type of problem solving.
Název v anglickém jazyce
Time Series Pattern Recognition via SoftComputing
Popis výsledku anglicky
In this paper we develop two methods that are able to analyze and recognize patterns in time series. The first model is based on analytic programming (AP). The second one uses an artificial neural network that is adapted by backpropagation. This paper also includes experimental results of time series pattern recognition carried out with both mentioned methods, which have proven their suitability for this type of problem solving.

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
ISBN
978-1-4577-1448-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
384-389
Název nakladatele
EEE-CS Press
Místo vydání
Barcelona
Místo konání akce
Barcelona
Datum konání akce
26. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)