Multi-classifier based on Elliott wave's recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA14017K7" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A14017K7 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-classifier based on Elliott wave's recognition
Popis výsledku v původním jazyce
This article deals with prediction by means of Elliott wave recognition. Our goal is to find and recognize important Elliott wave patterns which repeatedly appear in the market history for the purpose of prediction of subsequent trader's action. The pattern recognition approach is based on neural networks. We focus on reliability of Elliott wave pattern recognition made by the developed algorithms which also causes the reduction of the calculation costs.
Název v anglickém jazyce
Multi-classifier based on Elliott wave's recognition
Popis výsledku anglicky
This article deals with prediction by means of Elliott wave recognition. Our goal is to find and recognize important Elliott wave patterns which repeatedly appear in the market history for the purpose of prediction of subsequent trader's action. The pattern recognition approach is based on neural networks. We focus on reliability of Elliott wave pattern recognition made by the developed algorithms which also causes the reduction of the calculation costs.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
COMPUT MATH APPL
ISSN
0898-1221
e-ISSN
—
Svazek periodika
66
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
213-225
Kód UT WoS článku
000321941300012
EID výsledku v databázi Scopus
—