Digital filters based on neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA14017Z4" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A14017Z4 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Digital filters based on neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of the work is imitation of handmade original techniques used for platinotype, cyanotype, and Van Dyke via digital filters based on artificial neural networks. The proposed methodology of editing information in graphical data, which aims to create a faithful copy of the manual process of alternative photographic techniques, uses backpropagation neural networks and contributes to the resulting graphics on the basis of defined transformation matrixes. The core of the proposed methodology is the composition of the results generated by individual neural networks with their configurations after adaptation over the proposed training set. An essential part of this article is to verify the proposed methodology in an experimental study.

Název v anglickém jazyce

Digital filters based on neural networks

Popis výsledku anglicky

The aim of the work is imitation of handmade original techniques used for platinotype, cyanotype, and Van Dyke via digital filters based on artificial neural networks. The proposed methodology of editing information in graphical data, which aims to create a faithful copy of the manual process of alternative photographic techniques, uses backpropagation neural networks and contributes to the resulting graphics on the basis of defined transformation matrixes. The core of the proposed methodology is the composition of the results generated by individual neural networks with their configurations after adaptation over the proposed training set. An essential part of this article is to verify the proposed methodology in an experimental study.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mendel 2013

ISBN

978-80-214-4755-4

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

197-202

Název nakladatele

Brno Univerzity of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

26. 6. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—