Enhanced Individual-dependent Differential Evolution with Population Size Adaptation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F17%3AA1801MZX" target="_blank" >RIV/61988987:17310/17:A1801MZX - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Enhanced Individual-dependent Differential Evolution with Population Size Adaptation
Popis výsledku v původním jazyce
A new variant of individual-dependent differentialevolution (IDE) algorithm is proposed. The original IDE is nhanced by a new mutation strategy accelerating convergence in the last phase of the search. Moreover, the population size is adapted with respect to the diversity of the currentpopulation. The newly proposed IDEbd algorithm is applied to the benchmark suite for CEC 2017 competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization. Preliminary experiments showed better performance of IDEbd compared tothe original IDE. The results achieved on the CEC 2017 test suite are also promising, especially in problems of lower dimension.
Název v anglickém jazyce
Enhanced Individual-dependent Differential Evolution with Population Size Adaptation
Popis výsledku anglicky
A new variant of individual-dependent differentialevolution (IDE) algorithm is proposed. The original IDE is nhanced by a new mutation strategy accelerating convergence in the last phase of the search. Moreover, the population size is adapted with respect to the diversity of the currentpopulation. The newly proposed IDEbd algorithm is applied to the benchmark suite for CEC 2017 competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization. Preliminary experiments showed better performance of IDEbd compared tothe original IDE. The results achieved on the CEC 2017 test suite are also promising, especially in problems of lower dimension.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CEC IEEE 2017
ISBN
978-1-5090-4600-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1358-1365
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
San Sebastián, Spain
Místo konání akce
San Sebastián
Datum konání akce
5. 6. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—