Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Enhanced Individual-dependent Differential Evolution with Population Size Adaptation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F17%3AA1801MZX" target="_blank" >RIV/61988987:17310/17:A1801MZX - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Enhanced Individual-dependent Differential Evolution with Population Size Adaptation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new variant of individual-dependent differentialevolution (IDE) algorithm is proposed. The original IDE is nhanced by a new mutation strategy accelerating convergence in the last phase of the search. Moreover, the population size is adapted with respect to the diversity of the currentpopulation. The newly proposed IDEbd algorithm is applied to the benchmark suite for CEC 2017 competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization. Preliminary experiments showed better performance of IDEbd compared tothe original IDE. The results achieved on the CEC 2017 test suite are also promising, especially in problems of lower dimension.

  • Název v anglickém jazyce

    Enhanced Individual-dependent Differential Evolution with Population Size Adaptation

  • Popis výsledku anglicky

    A new variant of individual-dependent differentialevolution (IDE) algorithm is proposed. The original IDE is nhanced by a new mutation strategy accelerating convergence in the last phase of the search. Moreover, the population size is adapted with respect to the diversity of the currentpopulation. The newly proposed IDEbd algorithm is applied to the benchmark suite for CEC 2017 competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization. Preliminary experiments showed better performance of IDEbd compared tothe original IDE. The results achieved on the CEC 2017 test suite are also promising, especially in problems of lower dimension.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CEC IEEE 2017

  • ISBN

    978-1-5090-4600-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1358-1365

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    San Sebastián, Spain

  • Místo konání akce

    San Sebastián

  • Datum konání akce

    5. 6. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku