Comparison of Parallel Data Processing and its Performance

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F17%3AA1801S2J" target="_blank" >RIV/61988987:17310/17:A1801S2J - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5012355" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.5012355</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5012355" target="_blank" >10.1063/1.5012355</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Parallel Data Processing and its Performance
Popis výsledku v původním jazyce
Research is focused on parallelization of code in C++ language, using TBB library, OpenMP directives and CUDA technology. There are also comparison of results include. Thanks results we can recommend the best technology for optimization of source code. We present experimental results of computational efficiency of several types of parallelization techniques including GPU execution units.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Parallel Data Processing and its Performance
Popis výsledku anglicky
Research is focused on parallelization of code in C++ language, using TBB library, OpenMP directives and CUDA technology. There are also comparison of results include. Thanks results we can recommend the best technology for optimization of source code. We present experimental results of computational efficiency of several types of parallelization techniques including GPU execution units.

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)