Migration Model of Adaptive Differential Evolution Applied to Real-World Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F18%3AA1901U32" target="_blank" >RIV/61988987:17310/18:A1901U32 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_30" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_30</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_30" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91253-0_30</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Migration Model of Adaptive Differential Evolution Applied to Real-World Problems
Popis výsledku v původním jazyce
Ten variants of migration model are compared with six adaptive differential evolution (DE) algorithms on real-world problems. Two parameters of migration model are studied experimentally. The results ofexperiments demonstrate the superiority of the migration models in first stages of the search process. A success of adaptive DE algorithms employed by migration model is systematically influenced by the studied parameters. The most efficient algorithm in the comparison is proposed migration model P15x50. The worst performing algorithm is adaptive DE.
Název v anglickém jazyce
Migration Model of Adaptive Differential Evolution Applied to Real-World Problems
Popis výsledku anglicky
Ten variants of migration model are compared with six adaptive differential evolution (DE) algorithms on real-world problems. Two parameters of migration model are studied experimentally. The results ofexperiments demonstrate the superiority of the migration models in first stages of the search process. A success of adaptive DE algorithms employed by migration model is systematically influenced by the studied parameters. The most efficient algorithm in the comparison is proposed migration model P15x50. The worst performing algorithm is adaptive DE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
LNCS 10841 Artificial Intelligence and Soft Computing - Part I
ISBN
978-3-319-91252-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
313-322
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Zakopane, Polsko
Datum konání akce
3. 6. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—