Content-based recommender system for online stores using expert system

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F18%3AA1901VEM" target="_blank" >RIV/61988987:17310/18:A1901VEM - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/AIKE.2018.00036" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/AIKE.2018.00036</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/AIKE.2018.00036" target="_blank" >10.1109/AIKE.2018.00036</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Content-based recommender system for online stores using expert system

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with a content-based recommender system for online stores using the expert system. We propose an algorithm which adapts the content based on user preferences and the content viewed by the user. The main goal of the recommender system is to propose and deliver suitable content to the user. One of the goals of the proposed recommender system is to decrease the cold start effect. At the end of the paper, the proposed system is experimentally verified.

Název v anglickém jazyce

Content-based recommender system for online stores using expert system

Popis výsledku anglicky

This paper deals with a content-based recommender system for online stores using the expert system. We propose an algorithm which adapts the content based on user preferences and the content viewed by the user. The main goal of the recommender system is to propose and deliver suitable content to the user. One of the goals of the proposed recommender system is to decrease the cold start effect. At the end of the paper, the proposed system is experimentally verified.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of AIKE 2018

ISBN

978-153869555-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

—

Místo konání akce

Laguna Hills

Datum konání akce

26. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000454624300027