Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy convolutional approach for pattern recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F18%3AA1901XOM" target="_blank" >RIV/61988987:17310/18:A1901XOM - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5043705" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.5043705</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5043705" target="_blank" >10.1063/1.5043705</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy convolutional approach for pattern recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article explores a novel approach for pattern recognition by Fuzzy Logic Analysis (FLA). Standard FLA approach works with separate pixel information without contextual information that can be obtained from neighbouring parts of the image. Fuzzy convolutional approach extends the original method to the image analysis option based on part of the image defined by the convolutional mask. The article describes initial research on the theoretical background, implementation and experimental results.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy convolutional approach for pattern recognition

  • Popis výsledku anglicky

    This article explores a novel approach for pattern recognition by Fuzzy Logic Analysis (FLA). Standard FLA approach works with separate pixel information without contextual information that can be obtained from neighbouring parts of the image. Fuzzy convolutional approach extends the original method to the image analysis option based on part of the image defined by the convolutional mask. The article describes initial research on the theoretical background, implementation and experimental results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AIP Conference Proceedings

  • ISBN

    978-073541690-1

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    0600081-0600084

  • Název nakladatele

    AIP Publishing

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Rhodes, Greece

  • Datum konání akce

    1. 1. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000445105400061