Fuzzy convolutional approach for pattern recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F18%3AA1901XOM" target="_blank" >RIV/61988987:17310/18:A1901XOM - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5043705" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.5043705</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5043705" target="_blank" >10.1063/1.5043705</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy convolutional approach for pattern recognition
Popis výsledku v původním jazyce
This article explores a novel approach for pattern recognition by Fuzzy Logic Analysis (FLA). Standard FLA approach works with separate pixel information without contextual information that can be obtained from neighbouring parts of the image. Fuzzy convolutional approach extends the original method to the image analysis option based on part of the image defined by the convolutional mask. The article describes initial research on the theoretical background, implementation and experimental results.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy convolutional approach for pattern recognition
Popis výsledku anglicky
This article explores a novel approach for pattern recognition by Fuzzy Logic Analysis (FLA). Standard FLA approach works with separate pixel information without contextual information that can be obtained from neighbouring parts of the image. Fuzzy convolutional approach extends the original method to the image analysis option based on part of the image defined by the convolutional mask. The article describes initial research on the theoretical background, implementation and experimental results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AIP Conference Proceedings
ISBN
978-073541690-1
ISSN
0094-243X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
0600081-0600084
Název nakladatele
AIP Publishing
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Rhodes, Greece
Datum konání akce
1. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000445105400061