An adaptive variant of jSO with multiple crossover strategies employing Eigen transformation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F22%3AA2302GVA" target="_blank" >RIV/61988987:17310/22:A2302GVA - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9870378" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9870378</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870378" target="_blank" >10.1109/CEC55065.2022.9870378</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An adaptive variant of jSO with multiple crossover strategies employing Eigen transformation
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, new strategy options are developed for the adaptive jSO algorithm. The proposed variant of jSO is based on the competition of a binomial and exponential crossover. Moreover, an Eigen transformation approach is employed in the selected crossover with a given probability. The proposed variant of jSO is applied to the CEC 2022 benchmark set, which contains 12 functions with dimensionality D=10, 20. The proposed algorithm found the optima values in seven problems out of 24. When comparing the new variant of jSO with the original jSO algorithm, nine functions were improved, where two of them significantly.
Název v anglickém jazyce
An adaptive variant of jSO with multiple crossover strategies employing Eigen transformation
Popis výsledku anglicky
In this paper, new strategy options are developed for the adaptive jSO algorithm. The proposed variant of jSO is based on the competition of a binomial and exponential crossover. Moreover, an Eigen transformation approach is employed in the selected crossover with a given probability. The proposed variant of jSO is applied to the CEC 2022 benchmark set, which contains 12 functions with dimensionality D=10, 20. The proposed algorithm found the optima values in seven problems out of 24. When comparing the new variant of jSO with the original jSO algorithm, nine functions were improved, where two of them significantly.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
ISBN
978-1-6654-6708-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway, NJ, USA
Místo konání akce
Padua, Italy
Datum konání akce
18. 7. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000859282000161