Use Case of Implementation Backpropagation for Arduino and ESP32 Microcontrollers into Smart Home
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F25%3AA2603BKI" target="_blank" >RIV/61988987:17310/25:A2603BKI - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/10.1007/978-3-032-03406-9_9" target="_blank" >https://link.springer.com/10.1007/978-3-032-03406-9_9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-03406-9_9" target="_blank" >10.1007/978-3-032-03406-9_9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Use Case of Implementation Backpropagation for Arduino and ESP32 Microcontrollers into Smart Home
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a novel approach for integrating artificial intelligence into smart homes. The main goal is to design and implement a standalone unit that will be able to process inputs from sensors, specifically the BH1750 light sensor and the motion sensor, and based on them, autonomously control the intensity of the integrated RGB LED. The resulting model can automatically regulate the brightness of the LED from these data, which is a step towards more energy-efficient and user-friendly technologies. The final part of the article discusses the potential of this solution within decentralized smart homes, where individual autonomous units could function as separate elements of a larger system. This approach suggests new possibilities for implementing intelligent systems that increase self-sufficiency and efficiency of modern home applications.
Název v anglickém jazyce
Use Case of Implementation Backpropagation for Arduino and ESP32 Microcontrollers into Smart Home
Popis výsledku anglicky
This paper presents a novel approach for integrating artificial intelligence into smart homes. The main goal is to design and implement a standalone unit that will be able to process inputs from sensors, specifically the BH1750 light sensor and the motion sensor, and based on them, autonomously control the intensity of the integrated RGB LED. The resulting model can automatically regulate the brightness of the LED from these data, which is a step towards more energy-efficient and user-friendly technologies. The final part of the article discusses the potential of this solution within decentralized smart homes, where individual autonomous units could function as separate elements of a larger system. This approach suggests new possibilities for implementing intelligent systems that increase self-sufficiency and efficiency of modern home applications.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Software Engineering: Emerging Trends and Practices in System Development
ISBN
978-3-032-03406-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
142-151
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
online
Datum konání akce
1. 4. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—