Visualization of Differences in Data Measuring Mathematical Skills

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F09%3AA1000VKU" target="_blank" >RIV/61988987:17450/09:A1000VKU - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Visualization of Differences in Data Measuring Mathematical Skills

Popis výsledku v původním jazyce

Identification of significant differences in sets of data is a common task of data mining. This paper describes a novel visualization technique that allows the user to interactively explore and analyze differences in mean values of analyzed attributes. Statistical tests of hypotheses are used to identify the significant differences and the results are then presented using Hasse diagrams. The presented technique has been tested on real data coming from pedagogical tests focused on evaluation of mathematical skills of secondary school students in Czech Republic. The results show that the proposed tool provides comprehensible representation of the data.

Název v anglickém jazyce

Visualization of Differences in Data Measuring Mathematical Skills

Popis výsledku anglicky

Identification of significant differences in sets of data is a common task of data mining. This paper describes a novel visualization technique that allows the user to interactively explore and analyze differences in mean values of analyzed attributes. Statistical tests of hypotheses are used to identify the significant differences and the results are then presented using Hasse diagrams. The presented technique has been tested on real data coming from pedagogical tests focused on evaluation of mathematical skills of secondary school students in Czech Republic. The results show that the proposed tool provides comprehensible representation of the data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Conference on Educational Data Mining

ISBN

978-84-613-2308-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

—

Místo vydání

Cordoba, Spain

Místo konání akce

Cordoba, Spain

Datum konání akce

1. 6. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—