Automatic Classification of Sleep/Wake Stages Using Two-Step System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F11%3AA12011Z9" target="_blank" >RIV/61988987:17450/11:A12011Z9 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Classification of Sleep/Wake Stages Using Two-Step System
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents application of an automatic classification system on 53 animal polysomnographic recordings. A two-step automatic system is used to score the recordings into three traditional stages: wake, NREM sleep and REM sleep. In the first step of the analysis, monitored signals are analyzed using artifact identification strategy and artifact-free signals are selected. Then, 30sec epochs are classified according to relevant features extracted from available signals using artificial neural networks. The overall classification accuracy reached by the presented classification system exceeded 95%, when analyzed 53 polysomnographic recordings.
Název v anglickém jazyce
Automatic Classification of Sleep/Wake Stages Using Two-Step System
Popis výsledku anglicky
This paper presents application of an automatic classification system on 53 animal polysomnographic recordings. A two-step automatic system is used to score the recordings into three traditional stages: wake, NREM sleep and REM sleep. In the first step of the analysis, monitored signals are analyzed using artifact identification strategy and artifact-free signals are selected. Then, 30sec epochs are classified according to relevant features extracted from available signals using artificial neural networks. The overall classification accuracy reached by the presented classification system exceeded 95%, when analyzed 53 polysomnographic recordings.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Communications in Computer and Information Science
ISBN
978-3-642-22388-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
106-117
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
—
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
7. 7. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—